一、工作原理 先是信號采集環(huán)節(jié)。它利用麥克風陣列來接收環(huán)境中的噪聲信號。麥克風作為一種聲傳感器，能夠將聲音這種機械波轉化為模擬電信號。在這個過程中，不同的麥克風在陣列中的布局是為了更全面、準確地捕捉噪聲信號，避免信號遺漏或失真。
接著是信號轉換過程。采集到的模擬電信號需要進行放大、濾波等操作，以提高信號的質量。之后通過模數(shù)轉換器將模擬信號轉換為數(shù)字信號。這種轉換是必要的，因為數(shù)字信號更便于后續(xù)的處理和分析。
然后是信號處理階段。數(shù)字信號會經(jīng)過一系列復雜的算法處理，數(shù)字濾波可以去除不需要的背景噪聲以及其他干擾信號，從而突出真正的噪聲信號。頻譜分析則是對噪聲信號在不同頻率上的分布情況進行剖析，有助于深入了解噪聲的特性。
再然后的噪聲測量環(huán)節(jié)，經(jīng)過處理后的信號用于確定噪聲的級別，通常以分貝為單位來表示，并且能按照不同的國際標準進行準確測量。測量得到的數(shù)據(jù)會通過無線或有線的方式傳輸?shù)奖O(jiān)控中心或者顯示屏等設備上，以便于相關人員進行查看和分析。
二、技術優(yōu)勢
1、準確性提高
借助傳感器技術以及精確的信號處理算法，能夠準確地獲取噪聲的聲壓級、頻率等重要參數(shù)。
2、數(shù)據(jù)處理能力強
可以實現(xiàn)高速的數(shù)據(jù)處理。一方面，快速的信號采集和處理能夠及時反映噪聲的實時變化情況。另一方面，數(shù)據(jù)的多樣化傳輸為后續(xù)的分析提供了更多可能。
3、節(jié)省資源
大大節(jié)省了人力物力。相比傳統(tǒng)的手動噪聲監(jiān)測，它不需要人工在現(xiàn)場長時間地進行測量和復雜的計算、數(shù)據(jù)錄入等工作。如在一些大面積的區(qū)域監(jiān)測中，傳統(tǒng)方式需要耗費大量的人力和時間去多個點位采樣，而環(huán)境噪聲自動監(jiān)測儀可以一次性布局多個監(jiān)測點并自動采集數(shù)據(jù)，提高了監(jiān)測效率。
4、適應性和安全性提升
具有很強的環(huán)境適應性，在惡劣天氣條件下或者復雜的環(huán)境中基本不受影響。同時，由于采集軟件固化在微處理器中，有效避免了電腦病毒對數(shù)據(jù)采集軟件的破壞，保障了數(shù)據(jù)的安全性。
5、功能多樣性
部分設備還具備聲紋識別和聲源定位功能。聲紋識別能夠在短時間內確定噪聲類型，聲源定位則可以快速找到噪聲的發(fā)源地，這對于噪聲污染的治理和執(zhí)法工作具有重要意義。
